首页> 外文OA文献 >Evaluasi Kesesuaian Lahan Tanaman Pertanian Berbasis Sistem Informasi Geografis dengan Menggunakan Metode Fuzzy Set (Studi Kasus : Kecamatan Eromoko, Kabupaten Wonogiri)
【2h】

Evaluasi Kesesuaian Lahan Tanaman Pertanian Berbasis Sistem Informasi Geografis dengan Menggunakan Metode Fuzzy Set (Studi Kasus : Kecamatan Eromoko, Kabupaten Wonogiri)

机译:基于模糊集方法的地理信息系统农业土地适宜性评价(案例研究:Eromoko区,Wonogiri区)

摘要

Secara umum, Sistem Informasi Geografis merupakan alat berbasis komputer yang mampu memfasilitasi pemetaan dan melakukan analisis keruangan objek-objek di permukaan bumi. Sehingga sistem ini dapat untuk menganalisis kesesuaian lahan pertanian dengan menggunakan analisis spasial dan pencocokan antara data karakteristik lahan dari suatu daerah. Kesesuaian lahan merupakan kecocokan suatu jenis lahan tertentu untuk macam penggunaan tertentu. Pada tingkat kelas kesesuaian lahan dikelompokkan pada 5 kelas kesesuaian, yaitu S1 (sangat sesuai), S2 (cukup sesuai), S3 (sesuai marginal), N1 (tidak sesuai pada saat ini), dan N2 (tidak sesuai permanen). Dalam penelitian ini untuk penentuan kelas kesesuaian lahan pada satuan lahan hasil overlay peta dilakukan dengan analisis matching dengan menggunakan metode Fuzzy Set. Sehingga pihak pengambil kebijakan dapat menjadikannya sebagai salah satu dasar dalam perencanaan tata guna lahan, khususnya di sektor pertanian sebagai perwujudan optimalisasi hasil pertanian.Pada hasil dari analisis matching dengan menggunakan metode Fuzzy Set didapat suatu nilai dengan rentang dari 0 sampai dengan 1. Nilai inilah yang menjadikan suatu satuan lahan tersebut berada pada kelas kesesuaian lahan tertentu. Berdasarkan hasil analisis evaluasi kesesuaian lahan, untuk komoditas jagung, padi, cengkeh, cokelat, dan tebu di Kecamatan Eromoko berada pada kelas kesesuaian S1 (sangat sesuai) dan S2 (cukup sesuai). Sedangkan untuk komoditas kacang tanah, kedelai, bawang putih, dan kelapa di Kecamatan Eromoko berada pada kelas kesesuaian S1 (Sangat Sesuai).
机译:通常,地理信息系统是基于计算机的工具,能够促进对地球表面上的对象进行映射和空间分析。因此,该系统可以通过空间分析和区域内土地特征数据之间的匹配来分析农业用地的适宜性。土地适宜性是某种土地对某些用途的适宜性。在土地适宜性级别上,分为5个适宜性级别,即S1(非常合适),S2(非常合适),S3(边际合适),N1(目前不适合)和N2(不永久适合)。在这项研究中,通过使用模糊集方法进行匹配分析,确定了由地图叠加层得出的土地单元上土地适宜性等级。因此,决策者可以将其作为土地使用规划的基础之一,尤其是在农业领域,以作为优化农产品的体现。在使用模糊集方法进行匹配分析的结果中,取值范围为0到1。使一块土地属于一定的土地适宜性等级。根据土地适宜性评估分析的结果,Eromoko地区的玉米,大米,丁香,可可和甘蔗的商品属于S1(非常合适)和S2(非常合适)等级。至于花生的商品,在Eromoko区的大豆,大蒜和椰子属于S1(非常适当)等级。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号